今天我在家呐
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数据科学与大数据技术 · 全栈开发

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wsswwsswijjiijji@163.com不限github.com/jtwzjn
求职意向
数据开发 / 数据分析IT 信息化 / 数字化2027 届应届毕业生

期望从事数据开发、数据分析或企业信息化方向工作，可接受国央企与制造业数字化岗位。

Education

教育背景

中国海洋大学

数据科学与大数据技术 · 本科 · 工学学士

2022.09 – 2027.06
Skills

技能栈

编程语言
PythonSQLJavaScript / TypeScript
大数据与数据工程
Hadoop HDFSSpark / PySparkParquet 列式存储FlinkMySQLPostgreSQL
机器学习 / NLP
PyTorchHuggingFace TransformersRoBERTa 情感分析scikit-learn
后端与接口开发
FlaskRESTful API 设计数据库建模与索引优化连接池与缓存优化
前端与数据可视化
Vue 3EChartsD3.jsLeaflet / GeoJSONReact / Next.js
云平台与工程工具
华为云 ModelArts昇腾 MindSporeLinux / WSL2DockerGit / GitHub Actions
Projects

主要项目经历

基于大数据的哔哩哔哩视频数据分析与综合评分可视化系统

本科毕业设计 · 独立完成

本科毕业设计：采集 1497 个视频（15 个内容分区）与 377,892 条原始评论，经 PySpark 清洗后入库 342,450 条，构建 Hadoop + Spark + RoBERTa + Flask + Vue 3 的端到端视频质量评价系统。

  • 在 WSL2 中从零搭建 Hadoop 3.3.6 伪分布式集群与 Spark 3.5.8，用 PySpark 完成清洗流水线，Parquet + Snappy 存储比 JSON 省约 70% 空间、读取提速约 5 倍
  • 集成 Erlangshen-RoBERTa 完成 34 万条评论情感分析，GPU 分块批处理 + 断点续传，约 200 条/秒
  • 提出评论质量系数 Q（情感倾向 / 一致性 / 讨论深度三维建模）与动态权重评分模型，情感分数标准差由 0.629 提升至 0.783
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加州高速公路事故时空可视分析系统

课程小组项目 · 主要开发者

融合 143 万条加州事故记录（2022–2024）与历史气象数据（匹配率 100%），构建覆盖数据接口、地理可视化、时空联动与 AI 预测的可视分析系统。

  • 设计并实现 16 个 RESTful 接口（时间 / 区域 / 混合筛选、bbox 边界框过滤）与内存缓存 + LRU 优化，聚合结果服务端计算
  • 基于 Leaflet + GeoJSON 实现地理可视化，并完成时间轴、地图框选、平行坐标、县级点击四类时空双向联动
  • AI 模块：RandomForest + 分位数风险分级，预测 309 个时空格点未来 6 个月事故数，测试集 MAE 5.64（占均值 4.1%）
  • 参与昇腾 MindSpore LSTM 在华为云 ModelArts 的训练与部署，通过 Notebook 推理服务 + SSH 隧道完成 API 对接
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